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Proveedor líder de soluciones totales de IA

Inspur ofrece las soluciones totales líderes en el mundo de IA, hardware de vanguardia, software de sistema completo IA, potente capacidad de optimización de aplicaciones de IA

Soluciones

Inspur ofrece una plataforma informática GPU / MIC / FPGA de IA líder en el mundo, software del sistema de IA integral, potente capacidad de optimización de la aplicación de IA y solución vertical integral

Novedades

Las innovaciones informáticas impulsan el desarrollo de la IA. Inspur se compromete a ofrecer a los usuarios exclusivas plataformas informáticas de I. Somos el único fabricante con la capacidad de suministrar un conjunto completo de soluciones inmediatas para la IA. Inspur es un importante socio y proveedor de CSPs líderes en el mundo, como Baidu, Tencent y Alibaba. Las plataformas de IA de Inspur han sido ampliamente adoptadas para la tecnología de automóviles autónomos, el reconocimiento de imagen y voz.

Caracteristicas

Además de las muestras de datos con gran cantidad de etiquetas y algoritmos y modelos de aprendizaje profundo, una plataforma de sistema de alto rendimiento también es vital para el éxito del aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo implica formación fuera de línea e identificación en línea.

Para lo primero, se puede adoptar una arquitectura de sistema de clúster de alto rendimiento basada en la combinación de GPU/KNM+IB/10GE/25GE y el almacenamiento en paralelo distribuido.

Debido al aumento de muestras que requieren formación, se requiere precisa un almacenamiento paralelo de alto rendimiento con amplia capacidad y gran ancho de banda para el almacenamiento y acceso rápido a los datos de muestra, como imágenes de nivel de 100 millones de píxeles y la voz de 100.000 horas con volúmenes de datos de nivel PB.

El largo período de formación precisa, no solo de la aceleración de la GPU, sino también del procesamiento paralelo de sistemas de clústeres a gran escala.

Para algunos modelos, los parámetros alcanzan el nivel de miles de millones y, por tanto, necesitan una red rápida con amplio ancho de banda y baja latencia para garantizar que las actualizaciones de los parámetros sean rápidas entre nodos, así como la convergencia de los modelos.

En cuanto a la identificación en línea, se requieren miles de nodos para aprovisionar los servicios externos, lo que representa un gran desafío de consumo de energía.

Usar una estructura FPGA de bajo consumo para construir una plataforma de identificación en línea puede ayudar a resolver este desafío.

Arquitectura de la plataforma del sistema de aprendizaje profundo de Inspur

  

Inspur ha creado una solución de sistema integral como se ilustra a continuación, con un enfoque en el aprendizaje profundo, que conecta las soluciones de almacenamiento paralelo de alto rendimiento a los nodos de aceleración computacional a través de redes de alta velocidad y proporciona servicios de datos.

Los nodos de aceleración computacional que son adecuados para la capacitación fuera de línea adoptan GPU de alta potencia con una capacidad computacional de punto flotante fuerte con una sola precisión o utilizan tarjetas de aceleración KNM cuando están disponibles.

Por otro lado, los nodos de aceleración computacional que se utilizan para la identificación en línea adoptan GPU de baja potencia con una gran capacidad computacional INT8 o FPGA de baja potencia, personalizados con programas de reconocimiento.

Operando marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, Caffe y CNTK en los nodos de cómputo, la plataforma de administración AIStation brinda administración de tareas, interfaz de inicio de sesión, ajuste de parámetros y otros servicios.

AIStation también realiza la supervisión del estado y la programación de nodos y componentes de aceleración computacional.

Todo este conjunto de plataformas proporcionará soporte para aplicaciones basadas en inteligencia artificial de alto nivel .

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En el futuro, la capacitación fuera de línea y la identificación en línea implicadas en el aprendizaje profundo se integrarán, por lo que los datos en línea serán directamente formados fuera de línea, y los modelos formados fuera de línea se utilizarán para actualizar aquellos que estén en línea.

Una posible tendencia para la unificación en línea y fuera de línea del aprendizaje profundo es probablemente una estructura de sistema de bajo consumo y alto rendimiento, que combine la red de alta velocidad GPU+FPGA+IB y el almacenamiento paralelo distribuido.

    

    

Encapsulación de Recursos del Marco de Aprendizaje Profundo

   

Los marcos actuales de código abierto de aprendizaje profundo, que son bastante dependientes de las bibliotecas de terceros y distinguen entre versiones, son hostiles a la implementación del marco y el desarrollo de aplicaciones de IA. Especialmente, este es el caso cuando se necesita una rápida iteración de versiones. Las frecuentes actualizaciones del sistema operativo y las bibliotecas de terceros han generado mucho trabajo adicional innecesario para los desarrolladores.
Inspur realiza la encapsulación unificada de recursos de los marcos de aprendizaje profundo y las bibliotecas de las que dependen en una única imagen, después de lo cual la imagen se puede cargar en cualquier momento y en cualquier plataforma de Inspur que soporte la encapsulación de recursos. Los usuarios pueden empezar a trabajar inmediatamente y mejorar su productividad, ya que su entorno de trabajo es totalmente consistente con el entorno original. Las soluciones del sistema de aprendizaje profundo de Inspur utilizan la tecnología de encapsulación de recursos para mejorar la eficiencia de la implementación del marco de aprendizaje profundo y la productividad del desarrollo de aplicaciones, admitiendo el almacenamiento distribuido de mapas en la imagen y el almacenamiento, programación, gestión y monitoreo de las réplicas. A su vez, ofrecen una integración optimizada de la tecnología de encapsulación de recursos y soluciones de sistemas.

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Servicio de Envío de Sistema Integral 

   

Las soluciones de sistemas de aprendizaje profundo de Inspur ofrecen no solo un conjunto integral de hardware, sino también servicios de envío integrales para soluciones de sistemas.

●Asesoría sobre escenarios de aplicación y diseño de soluciones de sistema

Los expertos en soluciones de IA de Inspur y los usuarios finales de IA analizan los escenarios de aplicaciones de aprendizaje profundo y analizan juntos los puntos de acceso y "cuellos de botella" para diseñar soluciones de sistemas adecuadas para los escenarios de aplicaciones.

●Transporte y optimización de códigos de aplicación

Los expertos en aplicaciones heterogéneas de Inspur pueden ayudar a los clientes a analizar las características de los códigos de la CPU, determinar si su migración a los componentes de aceleración heterogénea es apropiada y colaborar para transportar y optimizar puntos de acceso de código y así mejorar la eficiencia informática de las aplicaciones y reducir el tiempo.

●Soluciones holísticas que integran software y hardware

Inspur posee no solo una línea completa de productos de servidor, red de alta velocidad y productos de almacenamiento paralelo para un aprendizaje profundo, sino también una plataforma de gestión de software AIStation y herramientas de análisis de características de Teye para aprendizaje profundo. Las soluciones holísticas que integran software y hardware pueden aprovechar plenamente el rendimiento de los marcos de aprendizaje profundo.

●Evaluación horizontal del rendimiento de los componentes de aceleración informática

La evaluación horizontal bien desarrollada de Inspur sobre GPU/FPGA/KNM y otros componentes principales de aceleración heterogénea ofrece opciones de solución.

●Implementación e instalación de marcos convencionales de aprendizaje profundo

Centrado en los principales marcos de aprendizaje profundo, como Caffe, TensorFlow y CNTK, con la encapsulación de recursos de códigos y archivos de bibliotecas requeridas de terceros y la creación de imágenes que se pueden instalar rápidamente en las plataformas. Fácil de implementar y aprender sin necesidad de dominar complejos procedimientos de instalación.

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