KaiwuDB Solución del Internet de los Vehículos

El Internet de los Vehículos es una red inalámbrica interactiva construida basada en las informaciones como la ubicación, la velocidad y la ruta del vehículo para lograr el efecto de "el vehículo inteligente, la carretera inteligente". En el escenario del Internet de los Vehículos, se integran datos masivos de varios aspectos como automóviles, carreteras, clima, usuarios, sistemas de computación inteligentes, y también intervienen muchos sujetos de procesamiento de datos, como empresas de producción de vehículos de Internet inteligente y empresas de operación de plataformas de servicios del Internet de los Vehículos. Estos datos suelen tener las características por su tipos diversos, tamaño agregado, requisitos de puntualidad altos, interactividad fuerte, requisitos de seguridad altos. En el sistema del Internet de los Vehículos, es necesario realizar rápidamente el análisis y procesamiento de los masivos datos heterogéneos para obtener datos más valiosos y tomar decisiones rápidas.

1. Las bases de datos tradicionales carecen de capacidad para frentar a gran cantidad de datos multimodales:
En el escenario del Internet de los Vehículos, es necesario recopilar y almacenar los datos de series temporales como el estado del vehículo, el estado de conducción, el comportamiento de conducción, los parámetros mecánicos, los parámetros eléctricos, la trayectoria de conducción, ADAS, el estado de la carretera, la información GIS, etc. Es difícil para las bases de datos tradicionales manejar y procesar una cantidad tan grande de datos multimodales en paralelo;
2. La plataforma de control central y despacho de conducción automática tiene una fuerte demanda de computación y análisis en tiempo real:
El proceso de conducción del vehículo tiene requisitos extremadamente altos para la convergencia y procesamiento de datos en tiempo real, y es necesario hacer una alerta temprana oportuna de los riesgos potenciales para garantizar plenamente la seguridad de la conducción y evitar emergencias;
3. Las demandas de análisis inteligente de datos son cada vez mayor:
La base de datos de series temporales puede analizar, modelar y predecir los datos de series temporales de adquisición, que se utilizan para realizar múltiples aplicaciones como la identificación del comportamiento de conducción, la predicción de la congestión del tráfico y la gestión de la salud de los vehículos, lo que exige requisitos correspondientes más altos para la calidad de los datos y la disponibilidad de los servicios de datos.

KaiwuDB ofrece soluciones de despuliegue flexibles y multilaterales, que pueden desplegarse en la nube pública, IDC fuera de línea y máquinas de control industrial automotrices y montadas en la parte trasera. De acuerdo con las demandas de negocios, puede proporcionar soluciones de arquitura como nube-borde-terminal, nube-borde y clúster.
KaiwuDB soporta la escritura de datos heterogéneos de múltiples fuentes con alta concurrencia y baja latencia, y puede procesar datos en tiempo real para garantizar la precisión de los datos. Combinado con la capacidad de análisis y predicción multidimensional de KDP, el sistema del Internet de los Vehículos puede realizar un análisis y predicción exhaustivos de los datos de la parte del vehículo, para lograr una percepción integral de vehículo a vehículo, de vehículo a carretera, de vehículo a persona y el interior del vehículo, y corregir el comportamiento del conductor a tiempo ; al mismo tiempo, hace predicciones sobre el riesgo electromecánico del vehículo, el riesgo de rendimiento y el riesgo de condiciones de la carretera, para proporcionar un fuerte apoyo para el sistema de emergencia y rescate.