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Productos de la serie de gestión sanitaria de equipos industriales

Basado en el Internet de las cosas (IoT), a través del terminal de recolección inteligente, impulsado por los datos de monitoreo del estado de funcionamiento de los equipos industriales, y utilizando tecnologías de vanguardia como big data y Gemelos digitales, realiza las funciones de procesamiento rápido de datos de monitoreo de equipos, discriminación automática y empuje de estado anormal, y lleva a cabo servicios de mantenimiento predictivo, lo que ayuda a las empresas a reducir los costos y aumentar la eficiencia.

Características de productos
Integración de software y hardware

Integración de software y hardware

Con "vibración de la máquina + modelo del mecanismo + algoritmo" como núcleo técnico, hemos creado un sistema de producto integrado de "producto + plataforma + servicio".

Modelo mecánico

Modelo mecánico

Profundizando en el campo industrial, creamos una fusión de conocimientos sobre mecanismos industriales, experiencia de expertos y algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar procesamiento de datos, desarrollo de modelos, formación de modelos, evaluación de modelos, gestión de modelos y aplicación de modelos.

Orientación experta

Orientación experta

Basándonos en los resultados del diagnóstico y apoyándonos en expertos en procesos y equipos, proporcionamos servicios de mejora técnica y orientación remota.

Modelo de funcionamiento de la línea de producción

Modelo de funcionamiento de la línea de producción

Unificar las normas de control del estado de los equipos de la línea de producción y lograr la coherencia entre los datos de los equipos y las especificaciones técnicas.

Transformación del modo tradicional de funcionamiento y mantenimiento

Transformación del modo tradicional de funcionamiento y mantenimiento

Recopilación inteligente de los datos de estado de la línea de laminación, aplicación del modelo de mecanismo de fallo para la supervisión en línea y el funcionamiento y mantenimiento remotos, diagnóstico y predicción precisos de los fallos de los equipos.

Transformación del modo de trabajo tradicional

Transformación del modo de trabajo tradicional

Basándonos en el establecimiento del mapa de conocimientos de la industria, hemos formado un sistema de formación de talentos con "ingenieros de mantenimiento inteligente" y "analistas de diagnóstico" como núcleo.

Casos típicos

Guanxing Ceramics: Aplicación demostrativa de la mejora de la cadena industrial digital de los equipos industriales basada en la inteligencia artificial

Para los problemas de funcionamiento y mantenimiento de equipos a los que se enfrenta la industria manufacturera, la producción inteligente Inspur basada en sus propias competencias básicas, colegios conjuntos e institutos de investigación, con la cadena de la industria Guanxing Ceramics como escenario de aplicación, centrándose en los avances en la detección inteligente, el diagnóstico inteligente, la configuración industrial, Gemelos digitales y otras tecnologías, para llenar los vacíos en los servicios profesionales para la operación y el mantenimiento de equipos industriales, para ayudar al país a resolver el problema de la alta fiabilidad y el funcionamiento continuo y la gestión de la salud de los equipos industriales. Al mismo tiempo, con la operación y el mantenimiento de equipos como núcleo, la sinergia de la cadena de suministro de la industria, el control dual de carbono dual y otras direcciones para lograr la digitalización de la producción y la operación de la empresa de Guanxing Ceramics, y luego para que el equipo industrial cree un caso de demostración de actualización de la cadena de la industria digital. Basándose en el sistema de integración de software y hardware "producto + plataforma + servicio" de gestión de la salud de los equipos Bianque, para que la empresa de Guanxing Ceramics proporcione molinos de bolas, ventiladores, compresores y otros equipos, servicios de "diagnóstico en línea + mantenimiento fuera de línea", para resolver el estado de salud de 2.826 conjuntos de equipos industriales de detección en tiempo real y problemas de identificación de estados anormales, ha desplegado 394 sensores, y sobre esta base para ampliar a los equipos de la gestión de la cadena de suministro, gestión de la producción, gestión dual de carbono y otros servicios digitales.

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