KaiwuDB Solución de energía digital
La energía digital es la profunda integración de la tecnología del Internet de las Cosas （IoT）y la industria de energía, a través de la tecnología moderna para lograr la colaboración de la interconexión, digitalización e inteligencia de toda la cadena de "envío-transmisión-distribución-almacenamiento-uso". A medida que los factores como la "economía digital", "el pico de emisiones, la neutralidad del carbono"continúan fermentando, el estado también está promoviendo enérgicamente la integración y el desarrollo de Internet, la tecnología inteligente y el campo de la energía. La tarea de transformación digital de la industria de energía es extremadamente pesada, sus características de múltiples tipos de datos, baja densidad de valor y alta velocidad de procesamiento también plantean más exigencias para la construcción digital.
1. El rendimiento de la base de datos tradicional no puede satisfacer las necesidades de adquisición de datos:
El sistema de la energía digital necesita recopilar una gran cantidad de datos en tiempo real de equipos de capacidad, equipos de transmisión y equipos de consumo de energía, como producción de energía, carga, temperatura, humedad, velocidad del viento, etc., lo que supone una gran cantidad de datos y una alta frecuencia de adquisición;
2. El almacenamiento de los datos de ciclo largo es costoso:
El sistema de energía digital necesita almacenar una gran cantidad de datos de series temporales, y el ciclo de almacenamiento es largo, por lo que es urgente reducir el costo de almacenamiento de datos de series temporales;
3. Débil rendimiento en el análisis eficiente:
El sistema de energía digital necesita hacer la computación en tiempo real y el análisis de agregación de una gran cantidad de datos de series temporales, lo que requiere una velocidad de computación rápida, alta precisión y resultados confiables ; las bases de datos tradicionales no pueden proporcionarlo;
4. Altos requisitos para la caidad de datos y la disponibilidad de servicios:
El sistema de energía digital requiere la aplicación de datos de series temporales a todos los aspectos, como la producción de energía, la predicción de carga, la programación de optimización de energía, la respuesta lateral de la demanda, las transacciones del mercado eléctrico, etc., con mayores requisitos de calidad de los datos y disponibilidad de servicios.
KaiwuDB puede converger los datos de series temporales como sensores, estado de producción y estado de funcionamiento de máquinas con los datos relacionales como información del personal, información de equipos y datos de negocios, y procesarlos de forma centralizada. Al mismo tiempo, KaiwuDB puede proporcionar potentes capacidades de computación transmodular y consulta interactiva para apoyar la "arquitectura de la nube, el borde y los terminales" en el campo de energía, proporcionar una arquitectura adaptativa para escenarios como el almacenamiento de energía distribuido, y presentar soluciones de despliegue para máquinas de control industriales de energía de gama baja y puerta de enlace del Interne de las Cosas, y soluciones de implementación de servidores de alta configuración en la nube.
Mientras tanto, proporciona las funciones como sincronización de datos de la nube, el borde y los terminales, suscripción de datos, gestión de clústeres, combinadas con las capacidades de servicio de datos de KDP para lograr una gestión integral de los datos energéticos, garantizar la calidad de los datos y mejorar la disponibilidad de los servicios de datos.
1. El alto rendimiento puede soportar los escenarios especiales de energía:
El nodo único admite el almacenamiento de datos de diez millones por segundo, consultas de agregación complicadas de diez millones datos en milisegundos, proporciona servicios de almacenamiento y computación de datos multimodales de ventanilla única y mejora el flujo de datos de energía y la capacidad de supervisión en tiempo real;
2. Se reduce efectivamente los costos de almacenamiento:
Reduce los costos de almacenamiento mediante la compresión de datos, la reducción de la función de muestreo y la gestión del ciclo de vida de los datos; simplifica la arquitectura de los servicios de datos a nivel del sistema ; basa en la capacidad multimodal de KaiwuDB y las funciones de la plataforma de servicios de datos KDP para ayudar a los clientes de la industria de energía a implementar con precisión las medidas de ahorro de picos y rellenado de valles para lograr la reducción de costos y la eficiencia
3. La construcción de la plataforma central de datos potencia los negocios en todos aspectos:
KaiwuDB se basa en las soluciones de despliegue de clúster, con módulos de funciones de sincronización de datos y suscripción de datos, lo que potencia a las empresas completar rápidamente la construcción de la capacidad de la plataforma central de datos, para realizar la agregación, la gobernanza y el análisis unificados de datos; mejora en gran medida la calidad y disponibilidad de los datos a través de las maneras como la limpieza de datos y el procesamiento de datos desordenados, y apoya aún más el análisis de BI, la formación de AI y otros escenarios de aplicación de datos;
4. Se enriquece la interfaz de componentes para liberar aún más el valor de los datos:
KaiwuDB proporciona una potente capacidad de análisis de agregación de datos de series temporales y computación transmodular, que puede satisfacer las necesidades de análisis transmodular, como las relaciones de eficiencia de energía en escenarios de energía; Apoya el acoplamiento con la plataforma de Big Data de energía, proporciona interfaces de componentes de Big Data como Flink, Spark y Hadoop, y aplica la poderosa capacidad de análisis de datos de series temporales de KaiwuDB, puede mejorar aún más las capacidades de alerta temprana de riesgos de la industria de energía en el entorno de generación, transformación, transmisión y distribución de energía, para mejorar la eficiencia del uso de la energía.
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