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Plataforma de innovación en inteligencia de visión artificial "Lilou"

La Plataforma de innovación en inteligencia de visión artificial "Lilou" es una plataforma de investigación y desarrollo, formación, lanzamiento y despliegue de modelos y algoritmos inteligentes al servicio del Internet industrial.

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Introducción de productos

La Plataforma de innovación en inteligencia de visión artificial "Lilou" es una plataforma de investigación y desarrollo, formación, lanzamiento y despliegue de modelos y algoritmos inteligentes al servicio del Internet industrial. Está diseñada para abordar los puntos débiles en el campo del Internet industrial, como el problema de la calidad de los lotes en la producción a gran escala, el bajo nivel de automatización de las fábricas tradicionales, el creciente coste de la mano de obra y la baja eficiencia de la inspección manual en el proceso de producción y en la fábrica.

Con las ventajas técnicas de la capacidad de muestras pequeñas, la capacidad de destilación de conocimientos, la capacidad de modelos ligeros y la capacidad de entrenamiento de confrontación natural, la Plataforma de innovación en inteligencia de visión artificial "Lilou" integra los procedimientos de investigación, entrenamiento, lanzamiento y despliegue, lo que permite a los usuarios crear y entrenar fácilmente sus propios modelos inteligentes a través de la plataforma, proporcionando una rica biblioteca de modelos y algoritmos, y soportando el entrenamiento y la depuración de modelos algorítmicos de corriente principal, como CNN, RNN, LSTM, ATTENTION, etc., así como una variedad de escenarios de aplicación, como el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de imágenes y el reconocimiento del lenguaje, etc. La plataforma también soporta la búsqueda autónoma de hiperreferencias, la mejora de datos y la optimización de modelos, ayudando a los usuarios a construir rápidamente modelos inteligentes eficientes. La plataforma también admite la búsqueda autónoma de hiperparámetros, la mejora de datos, la optimización de modelos y otras funciones para ayudar a los usuarios a construir rápidamente modelos inteligentes eficientes. La plataforma también integra API y SDK enriquecidos para ayudar a los clientes a integrar fácilmente las tecnologías inteligentes en sus propias aplicaciones, proporcionándoles soluciones totales de extremo a extremo.

Características de productos

Capacidad para Muestras Pequeñas

Utilizando un modelo de análisis de lenguaje latente no negativo basado en la estrategia de ponderación de frecuencia de instancias y lateralización positiva, se mejora de manera efectiva la capacidad de generalización del modelo, reduciendo significativamente la cantidad de muestras de entrenamiento necesarias.

Despliegue Estandarizado

Estableciendo una base estandarizada para modelos de algoritmos y desplegando equipos en la nube y en el borde de manera modular, permitiendo una rápida adaptación a escenarios industriales heterogéneos

Capacidad de Ligereza

Desarrollando una teoría de modelado basada en la densidad de datos y tecnologías integradas ligeras, manteniendo la robustez y precisión del modelo incluso con una reducción del 80% en el tiempo de entrenamiento

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