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Solución OS de control centralizado para producción inteligente

Descripción general

Basándose en la plataforma de Internet industrial Inspur Yunzhou, para crear soluciones inteligentes para la industria química. Utilizando el Internet de las cosas (loT), big data,  otros medios técnicos para lograr la supervisión integral del proceso de producción química, el control inteligente y la gestión óptima, para proporcionar a las empresas químicas un programa integral de transformación digital y actualización inteligente.

Introducción de contexto

La industria química es una industria típica de capital intensivo y tecnología intensiva, en la que intervienen múltiples eslabones y complejos procesos de producción. Las empresas químicas tradicionales se enfrentan a desafíos como la baja eficiencia de la producción, el desperdicio de recursos y los altos riesgos de seguridad, y al mismo tiempo, se enfrentan a la demanda de transformación digital y actualización inteligente. Proporcionar la solución óptima del sector para las características y necesidades de la industria química.

Soluciones detalladas

De acuerdo con el concepto de servicio "lean + inteligente", basado en la plataforma de Internet industrial, adoptando la arquitectura de microservicios, las aplicaciones inteligentes profesionales de la industria de procesos químicos se desplegarán gradualmente en una plataforma unificada, formando un sistema operativo (SO) industrial para la industria química, rompiendo las barreras de datos, eliminando los silos de datos y realizando las aplicaciones innovadoras a través de los servicios de datos.

Beneficios para el cliente

La solución para la industria química Inteligente puede ayudar a los clientes a lograr una gestión precisa y una programación óptima de las operaciones y la producción, mejorar la eficiencia de la producción, reducir los costes y mejorar la calidad del producto. A través del análisis de datos y la visualización, proporciona apoyo en la toma de decisiones para la dirección, y los clientes pueden tomar decisiones sobre planificación estratégica, asignación de recursos y previsión de mercados basándose en los informes y análisis generados por el sistema, con el fin de mejorar la competitividad y flexibilidad de la empresa.

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