Basándose en el modelo de visión artificial, integrando el llenado cuantitativo, el análisis de imágenes, la simulación de gemelos y otras tecnologías, crea una solución de llenado inteligente con "posicionamiento automático + llenado cuantitativo" como núcleo, realiza la transformación inteligente y la actualización de la escena de llenado, y llena eficazmente el vacío del llenado de líquidos en el campo de la automatización.
Los camiones cisterna son una herramienta importante para el transporte de líquidos. Bajo el telón de fondo de la transformación digital, existe una creciente demanda de carga eficiente, segura y automatizada de tanques de almacenamiento de líquidos en la industria química.
Para abordar los problemas de los procesos de llenado de líquidos a presión atmosférica, como la complejidad del proceso de llenado en el lugar, la operación manual durante el llenado, la baja eficiencia del proceso y los altos riesgos de seguridad, se ha desarrollado un modelo de movimiento de grúa y un algoritmo de reconocimiento y posicionamiento. Se utilizan tecnologías como visión por computadora, IoT, gemelo digital, PLC y definición de software para construir una plataforma interactiva hombre-máquina totalmente automatizada, inteligente y visualizada. Este sistema puede integrar sistemas de gestión de pedidos empresariales, sistemas de pesaje, llenado cuantitativo, etc., y está centrado en la "posicionamiento automático". A través de esta transformación inteligente, se logra el llenado automático, con reconocimiento eficiente, posicionamiento preciso, dosificación precisa y gestión centralizada remota, lo que elimina fundamentalmente los riesgos de seguridad asociados con el llenado manual. Además, este sistema soporta el llenado de vehículos las 24 horas del día, lo que ayuda a las empresas a reducir costos, aumentar la eficiencia y mejorar la seguridad fundamental.
1. En cuanto a la seguridad, al lograr la automatización del llenado mediante el uso de grúas, se reduce la probabilidad de lesiones para el personal durante el proceso de llenado.
2. En términos de eficiencia, se espera un aumento del 150% en la eficiencia de llenado y una reducción del 50% en el tiempo de llenado.
3. Para mejorar la eficiencia de la mano de obra, al permitir el llenado durante todo el día, se espera un aumento del 300% en el ciclo de llenado y una reducción del 75% en el número de operadores de campo.
4. En lo que respecta a la seguridad laboral, se fortalecerá la seguridad inherente al entorno de producción y se mejorará la gestión inteligente, garantizando así una implementación efectiva de la responsabilidad de seguridad de la empresa.